@Table
是类级别的注解,用于声明实体映射到数据库中的具体的表。
参数 |
类型 |
描述 |
name |
String |
表的名称,默认为实体名称(参考 @Entity 注解的 name 参数说明),因此如果实体名称与映射的表名称一致时,@Table 注解常常可以省略。 |
catalog |
String |
默认为数据库系统缺省的 catalog。 |
schema |
String |
默认为用户缺省的 schema。 |
uniqueConstraints |
UniqueConstraint[] |
表的唯一约束(除了由 @Column 和 @JoinColumn 注解指定的约束以及主键的约束之外的约束),通过使用 @UniqueConstraint 注解来声明,仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用,默认没有其他额外的约束条件。 |
indexes |
Index[] |
表的索引,通过使用 @Index 注解来声明,仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用,默认没有其他额外的索引。 |
1 catalog 和 schema 的区别
catalog
和 schema
主要用来解决数据库系统命名冲突的问题。一个数据库系统可以包含多个 catalog
,每个 catalog
可以包含多个 schema
,而每个 schema
又可以包含多个数据库对象(表、视图等)。不同的数据库系统对 catalog
和 schema
的支持方式有所不同,常见的数据库系统:
数据库系统 |
catalog |
schema |
MySQL |
不支持 |
数据库名 |
Oracle |
不支持 |
用户 ID |
SQLServer |
数据库名 |
对象属主名 |
DB2 |
指定数据库对象时,Catalog 可以省略 |
Catalog 属主名 |
Sybase |
数据库名 |
数据库属主名 |
2 唯一约束和索引的区别
唯一约束是用来确保数据的正确性,它不允许表中存在重复的数据,若新插入的数据在表中已经存在,则更新操作失败。在数据库系统中,创建一个唯一约束的同时,也会为该约束所指定的所有列创建一个唯一索引,即约束包含索引。
索引是用来优化数据库表数据的检索性能的。通常,出现在查询 SQL 的 WHERE
子句和 JOIN
子句中的列可以考虑为其建立索引。
3. @UniqueConstraint
用于声明表的唯一约束,这些仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用。
参数 |
类型 |
描述 |
name |
String |
约束名称,如果不指定,默认使用数据库提供商所生成的值。 |
columnNames |
String[] |
约束的列名称 |
4. @Index
用于声明表的索引,这些仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用。另外,不需要为表的主键指定索引,因为主键索引会自动被创建。
参数 |
类型 |
描述 |
name |
String |
索引名称,如果不指定,默认使用数据库提供商所生成的值。 |
columnList |
String |
要包含在索引中的列名称。 |
unique |
boolean |
索引是否唯一,默认为 false。 |
5. @Table
5.1 唯一约束
name 列、mail 列的值必须是唯一的,不允许出现重复的值:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
| @Entity(name = "person") @Table(uniqueConstraints = { @UniqueConstraint(name = "unique_name", columnNames = "name"), @UniqueConstraint(name = "unique_mail", columnNames = "mail") }) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; }
|
产生的 DDL 语句(MySQL):
1 2 3 4 5 6 7 8
| CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_name` (`name`), UNIQUE KEY `unique_mail` (`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
|
5.2 联合唯一约束
多列联合唯一约束,name 列和 mail 列不能同时出现相同的值:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
| @Entity(name = "person") @Table(uniqueConstraints = @UniqueConstraint(name = "unique_name_mail", columnNames = {"name", "mail"})) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; }
|
产生的 DDL 语句(MySQL):
1 2 3 4 5 6 7
| CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_name_mail` (`name`,`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
|
5.3 单列索引
为 name 列和 mail 列分别建立索引:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
| @Entity(name = "person") @Table(indexes = { @Index(name = "index_name", columnList = "name"), @Index(name = "index_mail", columnList = "mail") }) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; }
|
产生的 DDL 语句(MySQL):
1 2 3 4 5 6 7 8
| CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `index_name` (`name`), KEY `index_mail` (`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
|
5.4 多列索引
为 name 列和 mail 列建立多列索引:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
| @Entity(name = "person") @Table(indexes = @Index(name = "index_name_mail", columnList = "name,mail")) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; }
|
产生的 DDL 语句(MySQL):
1 2 3 4 5 6 7
| CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `index_name_mail` (`name`,`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
|
5.5 单列索引和多列索引的区别
当 SQL 查询条件中包含 name 和 mail 时:
1
| SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '79029@163.com'
|
如果为 name 和 mail 列分别建立索引,当执行查询时,MySQL 只能使用一个索引。如果发现有多个单列索引可用,MySQL 会试图选择一个限制最严格的索引来检索,而其他索引则利用不上。
使用分析器分析查询 SQL:
1
| EXPLAIN SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '79029@163.com'
|
结果如下:
1 2 3 4 5
| +----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | PERSON | ref | index_name,index_mail | index_mail | 768 | const | 1 | Using where | +----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+
|
MySQL 优化器如果发现可以使用多个索引查找后的交集/并集定位数据,那么 MySQL 优化器就会尝试使用 index merge(索引合并)的方式来查询:
1
| EXPLAIN SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '79028@163.com'
|
结果如下:
1 2 3 4 5
| +----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | PERSON | index_merge | index_name,index_mail | index_name,index_mail | 768,768 | NULL | 1 | Using intersect(index_name,index_mail); Using where; Using index | +----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+
|
对于多列索引,由于索引文件以B树的数据结构存储,MySQL 能够快速转到合适的 name,然后再转到合适的 mail。在建立多列索引时,应该将严格的索引放在前面,这样筛选数据的时候力度会更大,效率更高。
使用分析器分析查询 SQL:
1
| EXPLAIN SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '79028@163.com'
|
结果如下:
1 2 3 4 5
| +----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | PERSON | ref | index_name_mail | index_name_mail | 1536 | const,const | 2 | Using where; Using index | +----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+
|